¿SE MIDE MI TRABAJO EN MODELOS?

Estaba realizando una autoevaluación en términos de productividad sobre la realización de modelos en mi trabajo, cuando he recordado un caso donde en la realización de un modelo Good Product para un producto final (PF). Los pasos a seguir empiezan con la visualización de los espectros de las muestras de ese grupo (sin tratamiento y con el tratamiento adecuado). Observo que parece haber diferencias espectrales significativas entre algunas de ellas. Tras hacer un PCA (datos tratados en WinISI) obtengo, en una representación 3D de los scores, dos grupos perfectamente separados.

                                 

Vuelvo entonces a realizar una visualización de los espectros poniendo especial atención en las zonas donde un grupo de muestras cambia de huella y empieza la del otro. Evalúo las materias primas que componen las muestras de cada grupo (cantidad representativa) y busco entre ellas cual puede ser la causa de la variación espectral.

Observo que el potencial responsable de la variabilidad es una de sus materias primas. Se evalúa en detalle este ingrediente. Finalmente, la diferencia reside en el proveedor. SÍ SEÑORES, hasta ese punto de precisión llega esta metodología de análisis. Es importante resaltar que estas materias primas han pasado previamente la homologación de proveedores para los parámetros fisicoquímicos evaluados.

No es que el NIR sepa el nombre del proveedor de la materia prima porque le vea en los enlaces químicos la marca del fabricante, sino por la naturaleza inherente, las condiciones de su origen geográfico, y otras causas... que sí ve a través de los enlaces. Por ello, en términos espectrales, una misma materia prima puede tener huellas diferentes (como se comprobó que pasaba) que afecten, en mayor o menor medida, a la huella espectral del preparado (PF) donde se incluya.

la siguiente parte es ¿cómo proceder para asegurar la máxima calidad del PF con la realización de modelos quimiométricos a partir de estos datos NIR?

Propongo que el asunto se aborde mediante la realización de tres modelos quimiométricos:

- Realización de un modelo discriminante donde se identifique el proveedor de la materia prima (A o B).

- Realización de un modelo GP del PF para cada proveedor de materia prima. Esto es importante porque en estos modelos podremos ser más restrictivos, ajustando más la información que queremos explicar, así como las desviaciones que se permiten.

De este modo podremos asegurar la calidad de nuestro producto final. Esta toma de decisiones es debida a que ambos proveedores están homologados y el cambio de uno a otro se debe a cambios de precios, stock… y demás situaciones que competen al departamento de compras.

¿Y vosotros cómo actuaríais? ¿Confiaríais solo en un modelo discriminante?

Por el contrario, en ocasiones se dan situaciones se tienen muchas muestras y muy homogéneas. La elaboración de un modelo para este PF requiere menos investigación de su composición y probablemente sea más sencillo su optimo tratamiento quimiométrico.

Todas estas situaciones acaban en la realización de un modelo que actúa con la misma relevancia sobre el control de calidad de la producción. Pero el tiempo que consumen es distinto. El trabajo consciente es mi favorito, y realizar modelos donde tengo que encontrar la causa de la separación dentro de un mismo grupo es muy interesante, así como ayuda a conocer los límites de detección, y permite sorprenderse por lo precisa que es esta herramienta de trabajo.

Por tanto y por cerrar el capítulo: Mi trabajo NO SE PUEDE MEDIR EN MODELOS.