A PROBLEMAS SOLUCIONES, con la tecnología NIR.

Supongamos que trabajamos en el laboratorio de una empresa de mezclado. Al laboratorio llega para pasar el control de calidad pertinente un producto final, el cual en apariencia no presenta defecto alguno y que supera los controles de calidad de los parámetros fisicoquímicos pertinentes. Como parte de control de calidad, se analiza mediante el empleo del NIR y se obtiene como resultado que éste NO encaja en el modelo con el que se ha evaluado. ¿Cómo actuar

1) Revisión del comportamiento del modelo con otras muestras del mismo grupo, ¿funciona?

2) Revisión de cómo se elaboró el modelo ¿es débil (constituido por pocas muestras) o robusto (hecho con muchas 50-100)?

Al hacer este análisis se observa que se puede confiar en el modelo. Por tanto, la nueva entrada que es significativamente diferente sigue siendo objeto de estudio.

3) Evaluar y estudiar la fórmula: ¿Qué compone nuestro producto (materias primas)? ¿Qué ha podido fallar considerado su proceso de elaboración e interpretaciones de su huella espectral? De esta investigación se resuelve que ha habido cambio en el proveedor de una materia prima.

Dar la voz de alarma puede ser excesivo en este punto. El equipo de laboratorio tendrá que seguir investigando:

4) ¿Hay nueva variabilidad debida a este cambio de componente que no se explicó con el conjunto de muestras con las que se elaboró el modelo?

Solución final:

-            Elaborar una mezcla de mano con el nuevo componente, reproduciendo la fórmula del “producto problema”.

      - Analizar la mezcla de mano con la tecnología NIR.

      - Darle el tratamiento quimiométrico necesario, por ejemplo para minimizar las diferencias debidas al mezclado diferente (espectralmente hay diferencias entre “a mano” y “a máquina”

      - De esta forma, por comparación espectral se puede salir de dudas de forma empírica y así dar la voz de alarma o empezar a recopilar muestras para un nuevo modelo de producto final que explique esta variación.

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EXAMPLE OF A PROBLEM SOLVED WITH NIR TECHNOLOGY.

Let's suppose that we work in a laboratory of a company that mixes substances. A “final product” arrives at the laboratory to pass quality control. This product apparently does not present any defect and its analisis are according to product specifications. As part of the quality control, It is analysed using NIR and the result is that it does NOT fit the model. What should we do?

1) Review the behaviour of the model with other samples from the same group, does it work?

2) Review how the model was developed, is it weak (made up of few samples) or robust (made with many, 50-100)?

By doing this analysis, it is observed that the model can be trusted. Therefore, the “problem product” is still subject of study.

3) Evaluate and study the formula: What makes up our product (raw materials)? What could fail considering its manufacturing process and interpretations of its spectral fingerprint? From this investigation it is determined that there is a change in a raw material supplier.

Rise the alarm might be excessive at this point. The laboratory team must continue investigating:

4) Is there new variability due to this change in component that was not explained with the samples set used to create the model?

Solution:

-To prepare a mixture with the new component, reproducing the formula of the “problem product”.

- To Analyse the hand mixture with NIR technology.

- To apply chemometrics, for example to minimize the differences due to mixing (spectrally there are differences between “handmade” and “machine-made”).

In this way, by spectral comparison, doubts can be solved empirically this final evaluation might lead the laboratory to rise the alarm or to collect samples for a new final product model that explains this new variation.